警情数据是警务工作的源头级数据, 但由于技术限制, 警情的治理和应用还停留在数据采集、基础治理等较浅层次, 警情分析主要依靠人工操作 . 在传统的警情感知和热点分析业务中, 大部分民警使用报警时间和警情分类字段进行相同的连锁比计算。 在没有挖掘和利用的情况下,

警情分析粒度粗、对新问题认知滞后、内容统计噪声干扰较大、智能技术应用不足成为警情分析的四大挑战。 （业务痛点分析）北京瑞奇信息技术有限公司（以下简称：瑞奇科技）深度结合业务需求, 基于RICHAI大脑智能热词检测技术, 创新研发瑞奇警用热词雷达 系统。
        通过自然语义处理（NaturalLanguageProcessing, 以下简称NLP）技术, 对警文中的关键业务信息进行知识标签理解和认知推理聚合, 实时检测突发事件、集中问题、热点事件, 预测趋势 警情趋势, 发现新的犯罪手段, 预警稳定相关事件的迹象, 掌握公共安全, 服务支持社会治理。 自动构建85个专题知识库, 定期生成警情热词分析报告, 并长效落地, 赋能实战。 （智能热词检测）在实战方面, 警务热词雷达不仅可以帮助警方了解基本警情的数量、类型和同比变化, 还可以自动分析警情内容 海量警情, 积极发现热点问题, 进行多维度分析和形势分析。 感知, 基于警情热词分析报告, 为领导决策和基层实战提供支撑, 并产生频发成效。 例如,

通过传统的警情分析方法, 警方只能根据录入系统的标准警情类型和同链数据统计出“纠纷型”警情的高发率。 人工读取警情信息分析原因费时费力, 但警务热词雷达可以通过NLP技术对警文进行语义理解分析和复杂模型计算, 直观展示内容和相关线索 高警报情况。 . 例如, 6月份某地“摆摊”纠纷高发, “占街、噪音扰乱、质量、价格”等相关线索频频出现。 结合地区政策和民情, 发现这符合目前“地摊经济”的推行, 引发了争议。 又如, 通过热词排行榜发现, “裸聊”已成为高预警、高排名的热词, 并出现“APP、链接、通讯录、视频、截图、照片、勒索等相关线索” , 敲诈”频繁出现。 通过对警方相关信息的进一步分析发现, 相关警方信息的作案手法多为犯罪嫌疑人在专门的APP上引诱受害人裸聊, 并借机录屏, 随后以公开裸聊视频为由勒索受害人金额。 从几千到几十万不等。 依托警方热词雷达, 及时发现新的作案手法和犯罪特点, 为案件侦查提供有效线索。 警情雷达已在部、省、市、区、县多级单位的工作中取得了丰硕的成果, 重点关注观察社情民意、感知治安形势、排查隐患等业务场景。 并挖掘非法线索。
        （警用热词雷达应用场景） 让机器像人类一样阅读和理解文本内容, 挖掘警用文本的潜在价值, 是NLP技术的最大优势, 也是锐奇科技不断攀登技术高峰的动力 . 用人工智能强化警务实战, 形成大数据公安大脑, 与各级公安机关共同引领数字化转型, 打造先进的警务实战, 是锐奇科技的神圣使命和责任。 智能公安系统, 为我国公安事业发展注入新动能。